Теория имитации (статистическое моделирование).

Статистическое моделирование основано на имитации случайных событий в модели исследуемой системы [Гражданников, 1987: с. 95]. На сегодняшний день в археологии применяются как детерминированные, так и стохастические модели, изучаемые теорией случайных процессов. При этом различаются четыре уровня применения математических моделей в археологии [Doran & Hodson, 1975]:
1. изучение некоторых аспектов доисторических сообществ и их окружения;
2. изучение процессов, при которых возможно существование археологических свидетельств в древности;
3. обоснование и осуществление раскопок;
4. изучение и нтерпретация доступных свидетельств археологии.
На основании методов моделирования возможно исследование пространственного распределения популяций на основной «плоскости обитания», определяемой взаимодействием нескольких сил; случайным распределением центров скопления; случайным колебанием механизма дисперсии; случайным процессом выживания к заданному времени.
Примером применения таких моделей является изучение распространение примтивных фермерских хозяйств в Европе Аммерманом и Кавалли Сфорца [Doran & Hodson, 1975]. Поскольку, на их взгляд, распространение фермерских хозяйств считается связанным с миграцией населения (случайными локальными миграциями), такой тип стохастического процесса будет представлять собой случайное блуждание, или, в простейшем варианте, ряд движений частицы на плоскости (частный случай марковских цепей). Большое значение в археологии имеют исследования и другого типа стохастического процесса — ветвящегося процесса.
Используются в археологии также модели на основе теории принятия решений.Примером машинной реализации комбинированных элементов упорядочения, классификации и моделирования при изучении захоронений в Мюнсингене может служить проект SOLSEM [Doran & Hodson, 1975].
Достаточно интересной представляется работа Х.М.Вобста [Wobst, 1974: p. 148], по применению имитационного моделирования к реконструкции шестиугольной пространственной организации, пространственному протяжению палеолитических групп, временной глубине культурной системы, уравновешенному размеру популяции охотников. Отмечая перспективность подобного имитационного моделирования, следует указать, что применение метода Монте-Карло сопряжено с трудностями, поскольку его нельзя считать подходящим для решения задач с малыми выборками. Наконец, моделирование этим методом дает сильно разнящиеся результаты.